R H N

Sampling Method (Sampler) - Метод обработки входного шума и количеством шагов до схождения. Что такое семплеры? Условно говоря, это метод, который вы выбираете для денойзинга шума, что бы получить абсолютно новую картинку. На данный момент в AUTOMATIC1111 поддерживаются 19 различных семплеров.

Sampling Steps (шаги сэмплирования) — количество шагов, которое сделает нейросеть, пока генерирует изображение. Начните с меньшего количества шагов и постепенно увеличивайте их количество. Обычно выше 30 шагов не имеет большого смысла, так как качество остаётся +- таким же.

CGF Scale — «свобода» обработчика изображения. Этот параметр напрямую влияет на «креативность» изображения — на то, насколько точно результат будет соответствовать описанию, то есть насколько точно нейросеть будет придерживаться указанного поискового запроса. Чем меньше цифра, тем больше нейросеть импровизирует, чем больше — тем точнее реализует текстовый запрос.

Seed — так называемое «зерно» или «семя» — стартовая точка, на которую опирается нейросеть при формировании изображения (сидов около 16 миллиардов). По умолчанию стоит случайный» параметр <-1> — это помогает достигать разнообразных результатов при одном и том же запросе. Если вам не важна повторяемость результата, то ставьте <-1>.

Denoising strength — очень важный параметр, от которого зависит, насколько сильно сгенерированная картинка будет отличаться от исходной. При значении до 0,4 сгенерированная картинка не сильно отличается по цветам и композиции от оригинала, а вот при значениях свыше 0,75 она может измениться до неузнаваемости.